https://www.cnblogs.com/wisilian21/p/19726897

一、环境准备
1.1 硬件要求
NVIDIA GPU：建议显存 ≥8GB（如 RTX 2080Ti系列），用于流畅运行 7B~14B 量化模型。

内存：建议 ≥16GB（本文档使用 32GB 内存）。

磁盘空间：至少 20GB 剩余空间用于存放模型文件。

1.2 软件要求
操作系统：Windows 11（本文基于 Windows 11 测试）。

PowerShell：以管理员身份运行（部分操作需要）。

Node.js：≥18.0.0（用于安装 OpenClaw）。
https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases
Git（必选选，用于某些技能依赖）。下载地址：HTTPS://git-scm.com/。Windows 选择 64 位版本，安装时勾选 Add Git to PATH

使用 Winget 工具
如果还没有 安装winget工具，请先安装它，然后在命令提示符或Powershell中输入以下命令。

winget install --id Git.Git -e --source winget

node –version # 应显示 v18 以上
npm –version # 应显示 8 以上

这是发生了错误

修改执行策略，允许运行信任的脚本
在管理员 PowerShell 中执行以下命令：

设置当前用户的执行策略为 RemoteSigned（允许运行本地脚本，远程脚本需签名）

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

执行后会弹出确认提示，输入 Y 并回车即可
关闭当前管理员 PowerShell，重新打开普通 PowerShell（或保持管理员窗口），再次执行：

npm install -g npm

执行完升级命令后，输入以下命令查看 npm 版本，确认是否升级成功：

npm -v

二、安装 Ollama 并下载模型
访问 ollama.com 下载 Windows 版本并安装，管理员打开powershell窗口执行（需要vpn代理FQ）
set http_proxy=http://127.0.0.1:7890
set https_proxy=http://127.0.0.1:7890
irm https://ollama.com/install.ps1 | iex
我没用到上面这些。我用的是下面的命令直接安装的,需以管理员 PowerShell 执行；

iwr -useb https://ollama.com/install.ps1 | iex

安装后 Ollama 会自动注册为系统服务，开机自启。

验证安装：

ollama --version

2.2 拉取基础模型（以 Qwen2.5 7B 为例）

ollama pull qwen3:8b

等待下载完成（约 5.2 GB）。
我是下载的这两个模型

ollama pull deepseek-r1:8b

ollama pull qwen3:8b

2.3 创建支持更大上下文窗口的模型（OpenClaw 要求 ≥16K）
OpenClaw 默认要求模型上下文窗口至少 16000 tokens，而基础模型可能只有 4096，因此需要创建自定义模型。

切换到用户目录（避免权限问题）：

cd C:\Users\<你的用户名>

创建 Modelfile：

@"
FROM qwen3:8b
PARAMETER num_ctx 32768
"@ | Out-File -Encoding ascii Modelfile

查看文件内容确认：

Get-Content Modelfile
应显示：

FROM qwen3:8b
PARAMETER num_ctx 32768

创建新模型（例如 qwen3:8b-32k）：

ollama create qwen3:8b-32k -f Modelfile

验证模型已创建并查看上下文参数：

ollama list # 应看到 qwen3:8b-32k
ollama show qwen3:8b-32k –modelfile # 确认包含 num_ctx 32768
注意：若创建时出现 unknown type 错误，请检查 Modelfile 是否包含不可见字符，或改用 -Encoding ascii 重新生成。